Learn to Build AI Agents
From the Ground Up

Lernen Sie die Best Practices von AGENTS.md für KI-Codierungsagenten kennen: Was sollte man einbeziehen, was sollte man vermeiden, wie schreibt man eine nützliche Vorlage und wie EasyClaw statischen Agentenkontext in wiederholbare Codierungsworkflows umwandelt.

Erfahren Sie, wie Sie KI sicher für Abhängigkeitsaktualisierungen einsetzen: Pakete prüfen, Änderungsprotokolle überprüfen, Sperrdateien prüfen, fehlgeschlagene Tests analysieren, Rollback-Notizen vorbereiten und einen wiederholbaren EasyClaw-Workflow erstellen.

Lernen Sie einen AI-Game-Design-Workflow kennen, um grobe Ideen in GDDs, Prototypenpläne, Meilensteine, Spieltestnotizen und Produktionsergebnisse umzuwandeln.

Erfahren Sie, wie Sie im Jahr 2026 einen KI-Paarprogrammierer sicher verwenden. Erstellen Sie mit EasyClaw einen überprüfungsbereiten Workflow für Kontext, Codierung, Tests, Debugging, PR-Zusammenfassungen und menschliche Genehmigung.

Erfahren Sie, wie Sie KI-QA-Workflows verwenden, um Testfälle zu generieren, fehlgeschlagene Protokolle zu analysieren, Fehlerberichte zu erstellen und Release-Prüfungen vorzubereiten, während Sie gleichzeitig die Kontrolle durch die menschliche Überprüfung behalten.

Erfahren Sie, wie Sie mit EasyClaw einen AI-Unit-Test-Workflow erstellen, der KI nutzt, um Tests zu generieren, Behauptungen zu prüfen, Fehler zu prüfen, die Testqualität aufrechtzuerhalten und wiederholbare Test-Workflows zu koordinieren.

Erfahren Sie, wie Sie Debug-KI-Workflows verwenden, um Fehler zu reproduzieren, Protokolle zu analysieren, Ursachenhypothesen zu bilden, sichere Korrekturen zu generieren, Regressionstests zu schreiben und den Menschen mit EasyClaw die Kontrolle zu behalten.

Verwenden Sie die Pokémon-KI für von Fans erstellte Kreaturenideen, Bewegungen, Evolutionslinien und Kampfkonzepte, während die Designs originell, ausgewogen und organisiert bleiben.

Erfahren Sie, wie Hermes Agent im Jahr 2026 funktioniert – von der ReAct-Argumentationsschleife über die Tool-Konfiguration bis hin zu Multi-Agent-Pipelines. Ein praktischer Anfänger

Vergleichen Sie die 8 besten KI-Telefonnummernplattformen im Jahr 2026 – Preise, Funktionen, Einrichtungszeit und Compliance. Finden Sie die richtige KI-Rezeptionistin für Ihre Unternehmensgröße und gehen Sie noch heute live.

Der maßgebliche Leitfaden für vertikale KI-Agenten im Jahr 2026 – bewertete Plattformen für Gesundheitswesen, Recht, Finanzen, Vertrieb und Kundenservice sowie ein 30-tägiges Pilot-Framework zur Bereitstellung des richtigen Agenten für Ihr Team.

Der definitive Leitfaden für LangChain-Agenten für 2026 – behandelt LangGraph-Architektur, ReAct-Muster, Produktions-Debugging, Multi-Agent-Systeme und wie man zwischen LangChain, CrewAI und AutoGen wählt.

Von der Code-Vervollständigung über die Full-Stack-Generierung bis hin zum automatisierten Debugging – die besten KI-Codierungsassistenten im Jahr 2026.

Der durchschnittliche Berufstätige verbringt mittlerweile täglich 3,1 Stunden mit E-Mails. Die besten KI-E-Mail-Assistenten im Jahr 2026

Die Zeit der Führungskräfte ist die teuerste Ressource in jedem Unternehmen. Wir bewerten die besten KI-Plattformen für Assistenten von Führungskräften, die sich um Briefing-Vorbereitung, Stakeholder-Kommunikation und strategische Koordination kümmern – damit Führungskräfte führen und nicht verwalten können.

Von der Content-Erstellung über Kampagnenoptimierung bis hin zur Orchestrierung der Customer Journey – die besten KI-Marketingassistenten im Jahr 2026

Erfahren Sie Schritt für Schritt, wie Sie im Jahr 2026 KI-Agenten erstellen. Wir haben 5 Plattformen getestet – EasyClaw, Lindy, LangChain, Zapier und n8n – damit Sie den schnellsten Weg von Null zu einem funktionierenden KI-Agenten finden.