Hermes Agent 将工作单元从单一响应转变为整个工作流程。
这篇评论从这个角度来看待 Hermes Agent：它有什么不同之处，这种差异在哪里很重要，以及代理模型在哪里仍然需要仔细的人类判断。对于尝试人工智能工作流程的建筑商、技术操作员、营销人员、研究人员和创始人来说，Hermes Agent 很有用，不是因为它在演示中听起来令人印象深刻，而是因为它代表了从对话到执行的转变。
区别不在于界面
聊天机器人以消息开始，以响应结束。副驾驶通常坐在现有工具旁边，例如 IDE、电子表格、文档编辑器、CRM 或生产力套件。它在这种情况下有所帮助。
Hermes Agent更接近于跑步的工人。它旨在设定目标，将其分解为步骤，使用工具，检查结果，记住上下文，并随着时间的推移改进其行为。这种区别听起来很微妙，直到任务变得混乱为止。
要求聊天机器人“研究竞争对手并准备一份定位简介”，它通常会根据它所知道的或一次性检索到的内容生成静态答案。询问文档编辑器中的副驾驶，它可能会帮助您塑造摘要，但这取决于您收集源材料、比较声明、检查差距和更新结构。代理式系统预计会持续执行工作流程：搜索、阅读、比较、提取、起草、修改，并仅在决策超出其信心或权威时寻求帮助。
这就是 Hermes Agent 与众不同的核心。它不仅仅是一个具有更好提示的语言模型。这是一个执行循环。
为什么聊天机器人在实际工作中遇到了天花板
聊天机器人的弱点并不在于它们不能书写。许多人的草稿、摘要和解释都写得很好。问题在于，真正的工作很少是作为一个简单的问题出现的。
客户支持经理不仅需要“对此投诉的答复”。他们需要系统阅读投诉、检查客户的订单历史记录、识别可能的问题、将其与政策进行比较、起草响应、标记风险案例并更新票证。内容运营者不仅仅需要“文章大纲”。他们需要关键词研究、竞争对手比较、搜索意图分析、内部链接建议、标题变体、事实检查和格式设置。开发人员不仅需要“修复此错误”。他们需要系统检查代码库、重现错误、提出补丁、运行测试并解释权衡。
当用户已经知道下一步时，聊天机器人最强大。当任务期间必须发现下一步时，代理就变得有价值。
这就是为什么许多团队在最初的兴奋消退后会感到人工智能疲劳。他们使用人工智能来生成更多文本，但他们的工作流程仍然感觉很繁重。仍然需要有人在工具之间复制结果、验证声明、跟踪决策并记住上周发生的事情。瓶颈在移动，但并没有消失。
副驾驶很有用，但他们通常坐在乘客座位上
副驾驶解决了另一个问题。他们在人们已经使用的工具中提供了人工智能。这很重要。编码副驾驶可以加速开发，因为它在开发人员编写代码的地方工作。电子表格副驾驶可以帮助那些永远不会打开 Python 笔记本的用户。
但副驾驶模式也有局限性。它通常受主机应用程序的限制。它的行为是由它内部的产品决定的。这使得它很方便，但也很狭窄。
例如，编码副驾驶可能擅长完成功能、解释语法或建议测试。然而，完整的工程任务通常会跨越存储库、问题跟踪器、终端、文档、部署环境和团队沟通渠道。副驾驶协助完成部分工作。代理试图协调该链。
这同样适用于营销和运营。文档副驾驶可以完善提案。 CRM 副驾驶可以汇总帐户历史记录。电子表格副驾驶可以帮助分析管道数据。但真正的工作流程可能需要所有这三者，再加上电子邮件、网络研究和最终决策记录。 Hermes Agent 很有趣，因为它属于旨在跨边界操作而不是停留在一个应用程序内的工具类别。
Hermes Agent 的核心理念：循环，而非回复
理解 Hermes Agent 最有用的方法是通过循环：推理、行动、观察、调整、重复。这种模式通常与 ReAct 风格的代理相关联，其中系统在思考要做什么和使用工具影响外部世界之间交替。
实际上，Hermes Agent 不仅仅是生成语言。它正在决定缺少哪些信息，选择工具，审查返回的内容，并规划下一步行动。这可能包括搜索、读取文件、调用 API、运行代码、存储内存或使用以前创建的技能。
一个简单的例子显示了差异。假设目标是：“为人工智能生产力产品准备每周竞争对手情报简报。”聊天机器人可能会立即写出看似合理的摘要。副驾驶可能会帮助构建简报，但用户仍然收集输入。 Hermes Agent 应该将任务视为一个过程：搜索最近的产品更新、比较公告、提取价格变化、识别定位变化、编写摘要、保存输出并记住下次运行的首选格式。
Hermes Agent 不仅仅是在回答质量上与聊天机器人竞争。它正在与手动工作流程管理竞争。
是什么让爱马仕代理商脱颖而出
1、坚持。 许多人工智能会话都是一次性的。 Hermes Agent 被设计为驻留在某个地方——服务器、本地环境或云实例。持续的运行时间很重要，因为有用的自动化通常取决于连续性。代理不需要在每次会话中重新学习相同的项目上下文。
2.记忆。 内存不仅仅是一个便利功能。它改变了重复工作的经济性。如果代理记住命名约定、首选格式、重复客户、内部策略和过去的更正，则未来的每个任务都可以从更高的级别开始。如果没有记忆，每个人工智能工具都会成为一个有才华的临时承包商，每天早上都需要入职。
3.技能创造。 技能并不是含糊的“学习”。它是一种可重用的行为模式。如果代理重复执行某项任务，该经验可以成为它稍后再次调用的能力。这样就减少了重复提示，让座席更好地处理用户的实际工作。
4. 跨环境的工具使用。 聊天机器人在聊天框中回答。副驾驶在产品内部工作。 Hermes Agent 更好地理解为一个协调器，可以连接工具、文件、消息通道和工作流程。
最好的用例是重复的、混乱的和多步骤的
Hermes Agent 并不是每个 AI 任务都必需的。为了快速解释，普通的聊天机器人速度更快。对于行级代码建议，编码副驾驶可能会更好。当任务具有多个步骤、重复结构和不断变化的输入时，Hermes Agent 变得更加相关。
SEO 操作非常适合。客户支持分类是另一个。开发人员操作很有意义——检查日志、搜索文档、运行命令、总结失败。研究工作流程也许是最明显的例子：从多个来源收集信息、比较主张、制作摘要。聊天机器人将其压缩为一个答案。代理保留过程，使结果更容易审核。
认真使用爱马仕药剂前如何评价它
正确的问题不是“爱马仕特工能做一次吗？”更好的问题是“在正常操作条件下它能可靠地做到这一点吗？”
从已经具有清晰的人工流程的工作流程开始。定义输入源、预期输出、质量标准和故障条件。然后让代理执行真实但低风险的工作。检查：工作流程是否完成？你能追踪它的来源吗？它从错误中恢复了吗？下一次跑步有改善吗？
Hermes Agent应该被视为一个工作流系统，而不是一个段落生成器。采用代理最困难的部分是不理解这个概念。它使工作流程可用，而无需花费数周时间配置基础设施。
最终结论：Hermes Agent 之所以不同，是因为它改变了工作单元
误解 Hermes Agent 最简单的方法就是仅通过答案质量将其与聊天机器人进行比较。这没有抓住重点。真正的区别在于工作单元。
聊天机器人会产生响应。副驾驶在工具内提供协助。 Hermes Agent 尝试管理工作流程。它可以记住、行动、观察、调整和重用所学到的东西。
要快速获得答案，请使用聊天机器人。如需应用内帮助，请使用副驾驶。对于跨工具并受益于记忆的多步骤工作，Hermes Agent 值得认真关注。
更广泛的趋势是明确的。人工智能正在从“回答这个问题”转向“帮助我完成这个问题”。赫尔墨斯特工就是这一转变的体现之一。它的价值并不在于它消除了工作。它的价值在于它可以吸收重复的协调层，使现代数字工作感觉比应有的沉重。