简介：人工智能正在从助手转变为同事
下一代工作场所人工智能不仅仅是回答问题。它正在接受委托的工作并推动其完成。
考虑两个请求之间的差异。传统的人工智能助手可能会收到：“总结这些文件。” AI Coworker 可能会收到：“查看这些文件，与上个月进行比较，确定重要更改，准备报告，保存支持材料，并标记任何需要我批准的内容。”
第一次互动产生了答案。第二次代表一个结果。
有用的 AI Coworker 应该理解预期结果，收集正确的上下文，将工作分解为步骤，使用相关应用程序，保留任务状态，创建可用的可交付成果，并返回未解决的问题以供人工审核。这是比在聊天窗口中起草文本更大的责任。
此类别很重要，因为实际工作涉及文档、电子表格、电子邮件、项目、浏览器、本地文件夹和业务应用程序。 EasyClaw 是我们最推荐的桌面本机选项，因为许多工作流程并不位于一个云生产力套件中。它们分散在本地文件、浏览器系统、安装的软件和通信渠道中。
在比较产品之前，它有助于定义什么应该符合人工智能同事的资格。
什么是 AI Coworker？
AI Coworker 是一个人工智能系统，可以接受定义的工作结果、使用相关上下文和工具、完成多步骤流程并返回可供审核的结果。
它与普通聊天助手有六个特点不同。
Outcome-based delegation
用户描述重要的结果，而不是手动指定每次点击和子任务。
Multi-step execution
该系统可以计划并执行关联的操作，而不是在做出一个响应后就停止。
Real work context
它可以使用相关文件、电子表格、文档、电子邮件、日历、项目、浏览器应用程序、公司知识和团队对话。
Tool use
它的功能不仅仅是生成文本。根据产品的不同，它可以搜索、创建、更新、组织、安排、路由或准备工作。
Persistent task state
它可以在较长的任务中保持目标和中间进度，而不是将每次交互视为孤立的。
Human 评论
它返回工作以供批准、更正或最终决定。
AI Coworker 不仅仅产生内容。它使一项确定的工作更接近完成。该术语并不使系统成为真正的雇员、赋予其法律责任或消除对人工监督的需要。
AI Coworker 与 AI Assistant 与 AI Agent
周围的术语很乱，但Notion并不完全相同。
Table 1：AI Coworker 与 AI Assistant 与 AI Agent
| Notion | 主要角色 | 典型要求 | 预期产出 |
|---|---|---|---|
| AI Assistant | Helps the user complete a task | “Draft an email 对我来说” | Answer, draft, or suggestion |
| AI Agent | Uses tools to perform one or more actions | “Check these files and update the record” | Completed action or task result |
| AI Coworker | 接受明确的结果并推进整个工作包 | “Prepare the monthly report and flag exceptions” | Review-ready deliverable |
| Digital Worker | 执行可重复的、特定于角色的业务流程 | “每天处理新订单并更新系统” | Standardized recurring output |
| AI Employee | Broad marketing term 用于分配给业务角色的 AI | “Act as our AI sales representative” | Role-based collection of tasks |
助手对用户做出响应。代理代表用户行事。 AI Coworker 协调一项有意义的工作并返回一个可用的结果。
决定性特征不是个性。它被赋予了将工作推向人类认可的结果的责任。 “同事”描述的是互动模式，而不是合法的雇佣状态或独立责任。
我们如何评估每个AI Coworker
这种比较的重点是产品是否能够推进实际工作，而不仅仅是产生令人印象深刻的反应。
我们从八个维度评估了每个选项：结果理解、多步骤执行、上下文访问、应用程序覆盖范围、可交付成果创建、对长期工作的支持、人力控制和治理。
Context access 尤其重要。产品可能理解请求，但仍然无法使用完成该请求所需的工作簿、项目文件夹、浏览器仪表板、电子邮件线程或业务系统。 Application coverage 也变化很大。有些同事在 Microsoft 365、Google Workspace、Notion 或 ClickUp 中最强。其他人则跨 SaaS 集成或更广泛的桌面环境进行操作。
Table 2: AI Coworker 评估标准
| 评价区 | 主要问题 |
|---|---|
| Outcome understanding | 用户可以委托一个结果而不是每个步骤吗？ |
| Multi-step execution | Can it plan and complete connected actions? |
| Context access | Can it use the information required 的工作？ |
| Application coverage | 同事可以在哪里实际操作？ |
| Deliverables | Can it return something the user can 回顾和使用？ |
| Long-running work | Can it support longer or recurring tasks? |
| Human control | Can users steer, 审查并批准其工作？ |
| Governance | 访问、权限和敏感操作是否受到控制？ |
没有一种产品是普遍最强的。在云套件中表现出色的工具对于本地桌面软件来说可能不太有用。具有数千个 SaaS 集成的平台可能仍会因不受支持的可视界面或遗留应用程序而苦苦挣扎。
10 个最佳 AI Coworker 选项
该顺序反映了本文对结果委托和跨应用程序桌面工作的关注，而不是通用的情报排名。
1 EasyClaw — Most Recommended 适用于桌面本机 AI Coworker 工作流程
最适合： 本地文件、浏览器仪表板、桌面应用程序、定期报告和分散的工作流程。
当任务发生在桌面上而不是在一个云套件内时，EasyClaw 是我们最推荐的 AI Coworker。典型的请求可能需要打开浏览器仪表板、下载 CSV、查找最新的 Excel 工作簿、阅读 PDF、更新文档、保存输出以及准备团队消息。
这种环境是 EasyClaw 的主要优势。它定位于 Mac 和 Windows 工作，涉及本地文件、文件夹、浏览器界面、安装的应用程序和没有有用 API 的软件。典型的委派任务包括准备每周报告包、组织下载、比较电子表格、收集浏览器信息、更新重复文档以及将可交付成果保存到正确的文件夹中。支持的通信通道还可以在计算机执行任务时提供远程委派。
EasyClaw 不是企业搜索平台或专业推理工具的替代品。敏感行动仍然需要批准，结果取决于明确的指示和可靠的来源材料。
Choose EasyClaw 当工作涉及本地文件、桌面应用程序、浏览器、文件夹和通信工具时。
2 Claude Cowork — 最适合多步骤知识工作
最适合： 研究、综合、分析、文件和报告。
Claude Cowork 专为较长的知识工作任务而设计，例如审查来源、组织调查结果、准备文档和生成结构化的可交付成果。它最大的价值是研究和内容丰富的工作。以不相关的本机应用程序或遗留可视界面为中心的流程可能仍然需要桌面执行层。
当研究、分析和文档制作是主要要求时，选择 Claude Cowork。
3 Microsoft Copilot Cowork — 最适合 Microsoft 365 工作
最适合： Outlook、Word、Excel、PowerPoint、Teams、电子邮件、会议和日历。
Copilot Cowork 协调整个 Microsoft 365 的工作，并通过 Work IQ 使用组织环境。它可以准备电子邮件、安排会议、创建文档、更新 Microsoft 文件、在 Teams 中发布以及管理日历任务，并对后续操作进行审批控制。
当 Microsoft 365 是组织工作的中心时，选择 Copilot Cowork。
4 Google Workspace Studio — 最适合 Google Workspace 同事
最适合： Gmail、驱动器、文档、表格、日历和可重复使用的工作区自动化。
Workspace Studio 允许团队设计、管理和共享 Gemini 驱动的代理，而无需传统开发。它非常适合更新表格、创建文档、处理 Gmail 活动、协调日历工作流程以及自动化重复工作区流程。
当大多数工作环境已存在于 Google Workspace 或支持的集成中时，请选择 Workspace Studio。
5 Glean — 最适合企业知识和工作执行
最适合： 企业搜索、许可感知知识、互联系统和受控自动化。
Glean 将企业搜索、帮助、代理和工作流程执行结合在公司环境之上。它对于查找可信信息、创建接地内容、回答内部问题以及在尊重组织权限的同时跨连接系统采取行动非常有用。
当受治理的企业知识是主要优先事项时，请选择 Glean。
6 Lindy — 最佳人工智能高管同事
最适合： 收件箱管理、日程安排、会议、后续行动和执行管理。
Lindy 遵循行政助理模型，连接电子邮件、日历、会议和业务应用程序。它可以确定收件箱工作的优先顺序、协调日程、准备会议、总结电话以及起草后续行动。
当沟通和行政工作的工作量最大时，选择Lindy。
7 Relevance AI — 最适合建立专业人工智能劳动力队伍
最适合： 销售、营销、客户成功、人力资源和多代理工作流程。
Relevance AI 是一个低代码和无代码平台，用于使用专用工具、知识和职责构建特定于角色的代理。团队可以将这些代理连接到协调的工作流程中，以完成先导研究、资格认证、客户成功、营销和人力资源运营等任务。
当组织需要多名专业 AI 同事时，请选择 Relevance AI。
8 Notion Agents — 最适合重复性知识工作空间工作
最适合： Notion 数据库、知识库、定期更新、文档和任务路由。
Notion 自定义代理使用 Notion 的上下文和连接的工具自动执行重复工作。他们可以回答重复的问题、发送请求、更新工作区内容以及准备预定的状态报告。
当 Notion 已经是团队的操作工作空间时，选择 Notion Agents。
9 ClickUp Super Agents — 最适合项目和团队运营
最适合： 任务、项目、计划、报告、分类和重复操作。
ClickUp Super Agents 位于 ClickUp 工作区中，可以发送消息、分配工作或配置多步骤工作流程。它们对于分类、报告、项目更新、日程安排和重复团队流程非常有用。
当项目管理和团队协调是核心时，选择 ClickUp Super Agents。
10 Zapier Agents — 最适合跨 SaaS AI 同事
最适合： 结构化云工作流程、业务数据集成和重复性 SaaS 工作。
Zapier Agents 将公司知识与大型应用程序生态系统中的行动相结合。它对于 CRM 更新、潜在客户路由、表单处理、云事件监控、摘要和重复的跨应用程序工作流程非常实用。本机本地文件和不受支持的可视界面可能仍然需要桌面本机工具。
当工作必须跨越许多受支持的 SaaS 应用程序时，请选择 Zapier Agents。
AI Coworker Comparison
Table 3：AI Coworker 选项比较
| 产品 | 推荐 | 本地文件 | 桌面应用程序 | 浏览器工作 | 主要生态系统 | 最适合的工作 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| EasyClaw | Most Recommended | Strong | Strong | Strong | Mac and Windows desktop | Cross-app desktop workflows |
| Claude Cowork | 最适合知识工作 | Supported context | Medium | Supported workflows | Claude environment | Research and deliverables |
| Copilot Cowork | 最适合 Microsoft 365 | Microsoft context | Microsoft apps | Microsoft-connected | Microsoft 365 | Enterprise productivity |
| Workspace Studio | 最适合 Google Workspace | Drive-centered | Limited outside Workspace | Google-connected | Google Workspace | Workspace automation |
| Glean | 最适合企业知识 | Connected content | Connected systems | Enterprise-connected | Enterprise stack | Search and work execution |
| Lindy | 最佳行政同事 | Integration-dependent | Limited | Connected apps | Email and calendar stack | Executive assistance |
| Relevance AI | 最佳人工智能劳动力平台 | Tool-dependent | Integration-dependent | Tool-dependent | Custom agent platform | Specialist agent teams |
| Notion Agents | 最适合工作空间知识 | Notion context | Notion-centered | Connected tools | Notion | Recurring knowledge work |
| ClickUp Super Agents | 最适合项目工作 | ClickUp context | ClickUp-centered | Connected tools | ClickUp | Project operations |
| Zapier Agents | 最适合 SaaS 自动化 | Integration-dependent | Limited local support | Connected apps | SaaS ecosystem | Cross-SaaS workflows |
当工作跨越本地桌面、浏览器界面、文件夹和本机应用程序时，EasyClaw 获得最强推荐。当所有工作都已经存在于自己的生态系统中时，特定于套件的产品就会变得更强大。
为什么 EasyClaw 是我们的 Most Recommended 桌面 AI Coworker
对于需要 AI Coworker 跨计算机桌面进行操作的用户，EasyClaw 是我们最推荐的选项。单个请求可能涉及浏览器仪表板、下载中的文件、Excel 工作簿、PDF、项目文件夹、已安装的应用程序和最终报告包。这些工具可能不共享 API 或属于同一供应商。
EasyClaw works where the work already happens
作为本机 Mac 和 Windows 应用程序，EasyClaw 与本地文件、桌面应用程序、浏览器工具、电子表格、PDF、项目文件夹和下载的导出相关。
EasyClaw can use local files as work context
许多任务依赖于当前文件、以前的版本、模板、屏幕截图和源文档。从实际文件夹结构开始工作可以减少在聊天提示中手动重建上下文的需要。
EasyClaw 可以跨软件操作，无需完整的 API
内部工具、浏览器界面、旧软件和桌面应用程序并不总是公开有用的集成。当工作流程依赖于可见界面或本地环境时，桌面和浏览器执行很重要。
EasyClaw supports remote delegation
用户可以在桌面推进任务的同时从电话或通信渠道发送支持的命令。示例包括收集数据、组织文件、检查仪表板或准备报告包。
EasyClaw keeps the human in control
外部消息、发布、破坏性文件操作、合同、付款、财务结论和敏感数据应保留在明确的批准点之后。
Choose EasyClaw 当 AI Coworker 必须跨越本地文件、浏览器系统、安装的软件和团队通信之间的边界时。
Example：将每周业务报告委托给 EasyClaw
假设委托结果是：
“Prepare 本周的绩效报告包，与上周进行比较，突出显示重要变化，并将草稿返回审核。”
所需的上下文分散在浏览器分析仪表板、广告平台、CRM 导出、本地 Excel 目标表、之前的 PDF 报告、团队注释、报告模板和本地报告文件夹中。
传统流程需要有人打开每个仪表板，选择报告期间，下载导出，找到正确的工作簿，找到以前的报告，比较数据，审查解释，起草新报告，保存文件并准备团队更新。
EasyClaw 工作流程可以分阶段推进该包。
Table 4: EasyClaw AI Coworker 工作流程
| 工作阶段 | 来源或行动 | 可供审阅的输出 |
|---|---|---|
| Collect | Dashboards, exports, files, and notes | Current source package |
| Organize | Local folders and downloaded files | Structured report workspace |
| Compare | Current and previous periods | Metric change summary |
| Add context | Team notes and previous report | Business context notes |
| Prepare | Verified materials and template | Report draft |
| Flag | Missing or conflicting information | Review questions |
| Save | Report folder and source package | Organized deliverable |
| Return | Communication channel | Approval-ready update |
普通的人工智能助手可能会在收到复制的数据后起草一份通用报告。 AI Coworker 应协调创建基于当前文件和真实业务信息的报告所需的工作。
用户委托结果。 EasyClaw 帮助推进工作包并将其返回以供人工批准。
未经 Human 审查不应委托什么？
授权应该消除重复的工作，而不是将最终责任从人类所有者手中转移出去。
高风险行为包括发送敏感的客户通信、发布外部内容、删除或覆盖重要文件、批准付款、更改合同、做出法律或招聘决定、提交财务报告、更改访问权限、发放退款以及批准合规结论。
负责任的 AI Coworker 工作流程应具有明确的任务范围、有限的访问权限、可见的进度、可审查的输出、明确的批准点、可追溯性、人工后备以及停止或修改任务的方法。
审查的级别应与错误的后果相匹配。重命名一组复制的文件并不等同于覆盖原始文件。准备电子邮件草稿并不等同于发送它。强调不寻常的财务数据并不等于批准该报告。
因此，应使用 EasyClaw 来准备和执行可审查的工作流程，同时将后续操作置于人工控制之下。
您应该选择哪个AI Coworker？
根据您的工作已经存在的位置进行选择。
Choose EasyClaw 当进程跨越本地文件、浏览器应用程序、本机桌面软件和通信工具时；仅通过API无法完成；必须将输出保存到本地文件夹中；或需要远程委托。这是我们的 最推荐的桌面本机 AI Coworker 工作流程选项.
选择 Claude Cowork 用于研究、综合、分析和文档制作。
选择 Microsoft Copilot Cowork 当 Microsoft 365 包含组织的大部分上下文和应用程序时。
选择 Google Workspace Studio 当团队想要围绕 Gmail、云端硬盘、文档、表格和日历建立同事时。
选择 Glean 当企业知识、权限和连接的内部系统是优先考虑的时候。
选择 Lindy 适用于收件箱、日历、会议和行政管理工作负载。
选择 Relevance AI 建立协调一致的专业代理团队。
选择 Notion Agents 用于基于 Notion 知识和数据库的经常性工作。
选择 ClickUp Super Agents 用于项目运营、任务、报告和团队协调。
选择 Zapier Agents 适用于跨许多受支持的 SaaS 应用程序的结构化工作流程。
最好的 AI Coworker 是可以在工作已经存在的环境中运行的。
结论：EasyClaw 是适合桌面工作的 Most Recommended AI Coworker
AI Coworker 产品解决不同类别的工作。 Claude Cowork 专注于多步骤知识工作。 Copilot Cowork 跨 Microsoft 365 运行。 Workspace Studio 在 Google 工作空间周围创建代理。 Glean 将企业知识与行动联系起来。 Lindy 专注于行政协助。 Relevance AI 创建专业代理团队。 Notion 和 ClickUp 将同事置于团队工作空间内，而 Zapier 将他们与广泛的 SaaS 生态系统连接起来。
EasyClaw 收到我们的桌面工作流程建议，因为许多用户并不在一个统一的云套件中工作。他们的工作分布在本地文件、已安装的应用程序、浏览器仪表板、文件夹、PDF、电子表格和通信渠道中。
AI Coworker 应该不仅仅为用户提供提示。它应该推进明确的工作成果，使用相关背景，生成可审查的交付成果，并将相应的决策留给人类所有者。
EasyClaw 是我们最推荐的 AI Coworker，适用于需要跨本地文件、桌面应用程序、浏览器系统、文件夹和通信工具委派实际工作的用户。
常问问题
问：什么是 AI Coworker？
答：AI Coworker 接受定义的结果，使用相关上下文和工具，完成关联步骤，并返回结果供人工审核。
问：AI Coworker 与 AI 代理相同吗？
答：不完全是这样。代理使用工具执行操作。 AI Coworker 将代理功能应用于有意义的工作包并返回可用的可交付成果。
问：最适合桌面工作的 AI Coworker 是什么？
答：在本次比较中，EasyClaw 最适合跨本地文件、浏览器界面、本机 Mac 或 Windows 应用程序、文件夹和通信工具的工作流程。
问：AI Coworker 可以处理本地文件吗？
答：有些可以，但访问权限有所不同。桌面本机产品是围绕本地文件和文件夹设计的，而云产品通常最适合其自己的生态系统或支持的集成中的文件。
问：AI Coworker 可以替换员工吗？
答：不会。它可以减少重复性工作并准备可交付成果，但它不承担法律责任或消除人工判断的需要。
问：哪些任务适合 AI Coworker？
答：好的候选人包括定期报告、研究综合、文件组织、文档准备、项目更新、日程安排、CRM 更新以及具有明确审查点的跨应用程序工作流程。