Hermes Agent 將工作單元從單一回應轉變為整個工作流程。
這篇評論從這個角度來看 Hermes Agent：它有什麼不同之處，這種差異在哪裡很重要，以及代理模型在哪裡仍然需要仔細的人類判斷。對於嘗試人工智慧工作流程的建築商、技術操作員、行銷人員、研究人員和創始人來說，Hermes Agent 很有用，不是因為它在演示中聽起來令人印象深刻，而是因為它代表了從對話到執行的轉變。
差別不在於介面
聊天機器人以訊息開始，以回應結束。副駕駛通常坐在現有工具旁邊，例如 IDE、電子表格、文件編輯器、CRM 或生產力套件。它在這種情況下有所幫助。
Hermes Agent更接近跑步的工人。它旨在設定目標，將其分解為步驟，使用工具，檢查結果，記住上下文，並隨著時間的推移改進其行為。這種差異聽起來很微妙，直到任務變得混亂為止。
要求聊天機器人“研究競爭對手並準備一份定位簡介”，它通常會根據它所知道的或一次性檢索到的內容生成靜態答案。詢問文件編輯器中的副駕駛，它可能會幫助您塑造摘要，但這取決於您收集來源資料、比較聲明、檢查差距和更新結構。代理式系統預計會持續執行工作流程：搜尋、閱讀、比較、提取、起草、修改，並僅在決策超出其信心或權威時尋求協助。
這就是 Hermes Agent 與眾不同的核心。它不僅僅是一個具有更好提示的語言模型。這是一個執行循環。
為什麼聊天機器人在實際工作中遇到了天花板
聊天機器人的弱點並不在於它們不能書寫。許多人的草稿、摘要和解釋都寫得很好。問題在於，真正的工作很少是作為一個簡單的問題出現的。
客戶支援經理不僅需要「對此投訴的答覆」。他們需要係統閱讀投訴、檢查客戶的訂單歷史記錄、識別可能的問題、將其與政策進行比較、起草回應、標記風險案例並更新票證。內容經營者不僅需要「文章大綱」。他們需要關鍵字研究、競爭對手比較、搜尋意圖分析、內部連結建議、標題變體、事實檢查和格式設定。開發人員不僅需要「修復此錯誤」。他們需要係統檢查程式碼庫、重現錯誤、提出修補程式、運行測試並解釋權衡。
當使用者已經知道下一步時，聊天機器人最強大。當任務期間必須發現下一步時，代理就變得有價值。
這就是為什麼許多團隊在最初的興奮消退後會感到人工智慧疲勞。他們使用人工智慧來產生更多文本，但他們的工作流程仍然感覺很繁重。仍然需要有人在工具之間複製結果、驗證聲明、追蹤決策並記住上週發生的事情。瓶頸在移動，但並沒有消失。
副駕駛很有用，但他們通常坐在乘客座位上
副駕駛解決了另一個問題。他們在人們已經使用的工具中提供了人工智慧。這很重要。編碼副駕駛可以加速開發，因為它在開發人員編寫程式碼的地方工作。電子表格副駕駛可以幫助那些永遠不會打開 Python 筆記本的使用者。
但副駕駛模式也有限制。它通常受主機應用程式的限制。它的行為是由它內部的產品決定的。這使得它很方便，但也很狹窄。
例如，編碼副駕駛可能擅長完成功能、解釋語法或建議測試。然而，完整的工程任務通常會跨越儲存庫、問題追蹤器、終端、文件、部署環境和團隊溝通管道。副駕駛協助完成部分工作。代理試圖協調該鏈。
這同樣適用於行銷和營運。文件副駕駛可以完善提案。 CRM 副駕駛可以匯總帳戶歷史記錄。電子表格副駕駛可以幫助分析管道數據。但真正的工作流程可能需要所有這三者，再加上電子郵件、網路研究和最終決策記錄。 Hermes Agent 很有趣，因為它屬於旨在跨邊界操作而不是停留在一個應用程式內的工具類別。
Hermes Agent的核心思想：循環，而不是回复
理解 Hermes Agent 最有用的方法是透過循環：推理、行動、觀察、調整、重複。這種模式通常與 ReAct 風格的代理相關聯，其中系統在思考要做什麼和使用工具影響外部世界之間交替。
實際上，Hermes Agent 不僅僅是生成語言。它正在決定缺少哪些訊息，選擇工具，審查返回的內容，並規劃下一步。這可能包括搜尋、讀取檔案、呼叫 API、運行程式碼、儲存記憶體或使用先前建立的技能。
一個簡單的例子顯示了差異。假設目標是：「為人工智慧生產力產品準備每週競爭對手情報簡報。」聊天機器人可能會立即寫出看似合理的摘要。副駕駛可能會幫助建立簡報，但用戶仍然收集輸入。 Hermes Agent 應該將任務視為一個過程：搜尋最近的產品更新、比較公告、提取價格變化、識別定位變化、編寫摘要、保存輸出並記住下次運行的首選格式。
Hermes Agent 不僅僅是在回答品質上與聊天機器人競爭。它正在與手動工作流程管理競爭。
是什麼讓 Hermes Agent 脫穎而出
1. Persistence. 許多人工智慧會話都是一次性的。 Hermes Agent 被設計為駐留在某個地方－伺服器、本機環境或雲端實例。持續的運行時間很重要，因為有用的自動化通常取決於連續性。代理不需要在每次會話中重新學習相同的項目上下文。
2. Memory. 記憶體不僅僅是一個便利功能。它改變了重複工作的經濟性。如果代理商記住命名約定、首選格式、重複客戶、內部策略和過去的更正，則未來的每個任務都可以從更高的層級開始。如果沒有記憶，每個人工智慧工具都會成為一個有才華的臨時承包商，每天早上都需要入職。
3. Skill creation. 技能並不是含糊的「學習」。它是一種可重複使用的行為模式。如果代理重複執行某項任務，該經驗可以成為它稍後再次呼叫的能力。這樣就減少了重複提示，讓座席更好地處理使用者的實際工作。
4.Tool use across environments. 聊天機器人在聊天框中回答。副駕駛在產品內部工作。 Hermes Agent 更能理解為一個協調器，可以連接工具、文件、訊息通道和工作流程。
最好的用例是重複的、混亂的和多步驟的
Hermes Agent 並不是每個 AI 任務都必需的。為了快速解釋，普通的聊天機器人速度更快。對於行級代碼建議，編碼副駕駛可能會更好。當任務具有多個步驟、重複結構和不斷變化的輸入時，Hermes Agent 變得更加相關。
SEO 操作非常適合。客戶支援分類是另一個。開發人員操作很有意義——檢查日誌、搜尋文件、執行命令、總結失敗。研究工作流程也許是最明顯的例子：從多個來源收集資訊、比較主張、製作摘要。聊天機器人將其壓縮為一個答案。代理保留過程，使結果更容易審核。
認真使用之前如何評價Hermes Agent
正確的問題不是“愛馬仕特工能做一次嗎？”更好的問題是“在正常操作條件下它能可靠地做到這一點嗎？”
從已經有清晰的人工流程的工作流程開始。定義輸入來源、預期輸出、品質標準和故障條件。然後讓代理執行真實但低風險的工作。檢查：工作流程是否完成？你能追蹤它的來源嗎？它從錯誤中恢復了嗎？下次跑步有改善嗎？
Hermes Agent應該被視為一個工作流程系統，而不是一個段落產生器。採用代理最困難的部分是不理解這個Notion。它使工作流程可用，而無需花費數週時間配置基礎架構。
最終結論：Hermes Agent 不同，因為它改變了工作單元
誤解 Hermes Agent 最簡單的方法就是僅透過答案品質將其與聊天機器人進行比較。這沒有抓到重點。真正的差別在於工作單元。
聊天機器人會產生回應。副駕駛在工具內提供協助。 Hermes Agent 嘗試管理工作流程。它可以記住、行動、觀察、調整和重複使用所學到的東西。
要快速獲得答案，請使用聊天機器人。如需應用程式內協助，請使用副駕駛。對於跨工具並受益於記憶的多步驟工作，Hermes Agent 值得認真關注。
更廣泛的趨勢是明確的。人工智慧正在從「回答這個問題」轉向「幫助我完成這個問題」。赫爾墨斯特工就是這項轉變的體現之一。它的價值並不在於它消除了工作。它的價值在於它可以吸收重複的協調層，使現代數位工作感覺比應有的沉重。