3 步配置你的第一个 AI Agent
从零开始，3 步创建一个专属于你的 AI 助手。整个过程只需 5 分钟。
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简化版 3 步核心
将 EasyClaw 的默认主 Agent 设为「主 Agent」→ 配置你的数字员工 → 保存运行。后续的子 Agent 和跨渠道协作可以逐步迭代。
第一步：告诉主 Agent「你是谁」
如果你有多个 Agent，建议明确将默认主 Agent 设为「主 Agent」角色。在对话框中直接输入你想要设定的规则，然后要求 Agent 将重要内容存入 MEMORY.md：
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为什么要写入 MEMORY.md？
如果只是口头告诉 Agent，下一次对话就会忘记。写入 MEMORY.md 的信息会永久保留，Agent 每次启动时都会优先读取。
第二步：配置你的数字员工
在「数字员工」面板中，按提示填写以下信息，即可快速创建专属 Agent：
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填写基本信息
输入 Agent 的名称和职责描述。例如：「每日新闻助手」「代码审查专员」「客服机器人」。描述越具体，Agent 的执行越精准。
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关联 Skill（可选）
为这个 Agent 指定它需要的 Skills。例如客服 Agent 可以关联「知识库查询」和「飞书消息发送」两个 Skill。
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保存并测试
保存后，在「数字员工」列表中找到刚创建的 Agent，点击进入对话，发送一条测试指令验证效果。
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不推荐在主 Agent 和子 Agent 之间频繁切换
每个 Agent 的上下文记忆是相互独立的。如果你需要将某次对话的核心结论传递给另一个 Agent，需要显式地将其写入 MEMORY.md，而不是直接切换。
第三步：存储配置并运行
配置完成后，在「数字员工」列表中就会看到你新建的 Agent。点击对应 Agent，即可开始在界面中与它对话，或将其绑定到手机远程渠道，随时随地发起任务。
快速上手常见问题
多个 Agent 之间如何协作？
- 多个 Agent 之间可以共同知晓对方的存在（通过 MEMORY.md 共享信息）
- 每个 Agent 的对话记忆相互独立，但可以共享同一份 MEMORY.md
- 一个 Agent 可以直接调用其他 Agent 执行子任务—— 这正是多 Agent 协作模式
如何第一次告诉 Agent 关于你的信息？
只需在对话中直接说明，然后要求 Agent 将关键内容写入记忆文件。下次再告诉同一个 Agent 时，直接引用即可，不需要重复填写信息。